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AIの導入・活用について、中小企業の現場で実際に役立つ実践的なノウハウを、勉強会や現場の実例からお届けします。
引き継ぎ漏れを防ぐなら、初回がうまくいった後に確かめること
送り先と確かめ方は、2回目にもう一度見る
Claude Codeを2台のPCで使うとき、設定共有の落とし穴とは?
指示書は届く、覚え書きと設定は届かない
求人原稿をAIで作るとき、消したほうがいい一文とは?
読む方が持っていない疑いを書かない
AIでブログを自動投稿しても、似た話を続けて出さない方法
承認した順のままだと、同じ話が並ぶ
AIの間違いを訂正したのに、社内の資料に誤った説明が残り続ける理由
AIが書き足した一言は、誰も確かめていない
Siri AIでできること。日本語版より先に、iPhoneの中でもう動いているAppleのAI
小さくて速いAIは、もう写真の消し込みで動いている
Opus 5.5とSonnet 5.5の違い。Claudeの新モデルを自分の仕事で使って分かったこと
文章はOpus 5.5、決まった手順の処理はSonnet 5.5
デスクトップ整理をAIに任せて、判断まで自分で調べさせる方法
確認に答える前に、自分で調べてと返す
ログインが要る画面の設定をAIに任せるには、Chromeを指名してください
「Chromeを使って」の一言で頼めることが変わる
AI臭さは検索順位と関係ありません。関係があるのは読み手の印象のほうです
見られているのは、中身の裏が取れているか
どんな書き起こしアプリより高精度な議事録を作る方法
2つ渡して見比べさせ、手元の記録と照らす
外出先から、自分のパソコンのAIを動かす2つの方法
許可は外から押せる、作業は外から頼める
ノウハウを隠す意味がなくなった理由。有料講座の中身を、そのまま無料のブログに書いています
隠しても守れない、出しても真似されない
写真の加工は、画像生成AIを呼ぶ前にほとんど終わります
切る・隠す・文字入れはClaude、描き直しは画像生成AI
AIに書かせたブログが気に入らないとき、僕が実際に使っている5つの解決法
文句の言い方と、戻らない仕組み
WordPressで「AIにコードを書き換えさせる」と壊れます
何をさせるかより、どの入り口から触らせるか
「内容が薄すぎて話になりません」。AIの記事を作り直させるとき、僕が実際に送っている文面
直させるのは本文ではなく組み立て
使ってわかるAIのメモリ機能とデータ活用との違い
覚えるのは印象、名簿は預からない
AIに画像生成を任せると、なぜか品質が揃わない理由
指示書より、見本の1枚
取材はプレスリリースではなく、検索から来ていました
記者さんは、最後に検索で探している
プレスリリースはAIがいちばん得意な文書です
硬い文章ほど、先にAIに渡す
原稿のチェックが追いつかないなら、AIに確認画面を作らせてください
読む量が多いなら、答え方を変える
毎回長い指示を書いている人が、先に用意すべきものとは?
指示を磨く前に、置き場を作る
倒産の理由でいま急に伸びているのは、借金ではなく退職です
お金より先に、人がいなくなる
AIにプレスリリースを書かせたら、企画そのものが別物になっていた話
出どころの付かない文が、直す場所
動画編集が「素人でもできる」に変わった日
残るのは、一緒に始める仕事
専門家の判断はAIで再現できるか。100問・4条件・500回で測った方法と結果
正解を伏せて測る方法と限界
年間2,200投稿という現実
全部足すと、人の手で回す量ではない
AIからの「あなたはこういう傾向がありますね」は、たいてい外れている
頼んだ分析は当たり、勝手な提案は外れる
「あの先生の頭脳をAIに」という商品で、答えが出ない理由
口調は寄っても、判断は寄らない
AIに「なぜだと思う?」と聞いてもうまくいかない
渡す記録で答えが変わる
サイトのAI画像がバラバラ問題 —「ブランドイメージ画像」1枚で解決する
ブランド画像1枚でテイスト統一
情報発信は「ネタ探し」をやめると続きます — 経験を貯めて記事にする新しいやり方
ネタ探しをやめると続く
会社データをAIに渡す前に締める設定〜学習オフ・メモリオフ・パスワードの扱い
AI導入前に締める10分の設定
バラバラの顧客データはAIが1本にまとめる〜正しい台帳から休眠客リストまで
散らばった顧客データを1本にまとめる
チャットに眠る過去ログ・アンケートは全部データ資産になる
眠っている過去ログを資産に変える頼み方
チャットワークに「AI社員」を入れたら、サイト改修が人間1回の打ち合わせで回った
AI社員はどこまで実務を回せるのか
AI導入が進まない会社の共通点は、社長がパソコンで止まっていることです
止まっているのはAIではなく、その手前
周回遅れのAI活用法を自慢げに語る人が必ずいう口癖とは?
努力しているウサギが、なぜ亀に追い越されるのか
人を集めても、この量は出せませんでした
人手の上限は200から300
アプリはアプリを動かせません。だから動画は自動化できない
超えられない壁の正体
1本の記事の中で、絵柄がバラバラになっていませんか
参照画像1枚から
100記事で力尽きるのが、いちばんもったいない
視野に入るのは270から
YouTubeだけは、合成音声にしないでください
会う商売と会わない商売
Instagramの単独写真は、もう伸びません
カルーセルは保存9倍
毎日投稿しているのに、検索から消えていく理由
上がってから30日で落ちる
画像に目録を持たせると、AIが勝手に選んでくれます
溜まった写真を使える形にする
面談1時間だけ出て、あとは全部AIがサイトを作りました
打ち合わせまで任せた実例
「この記事を書いて」と頼むのをやめてください
指示から、材料渡しへ
検索1位が「定年再雇用 うざい」だった話
狙わずにニッチな検索語へ届く
記事づくりは10工程あります。9工程はAIの担当です
人がやる工程は1つだけ
ブログ1本を、6つの入り口に変える
書いたあとの配り方を設計する
AI画像だらけのブログは、読者に嫌われないのか
生成画像を使うかどうかの判断基準
Instagramの数字に振り回されるのは、そこをゴールにしているからです
毎月の上下に一喜一憂しない置き方
AIは産業機械です。iPhoneで何とかしようとしていませんか
仕事の道具は、買って揃えるもの
あなたが使っている「AI」と、仕事に使うAIは別物です
相談する道具と、情報を扱う道具の違い
メールが1通届かない、を直しにいったら偽メールが見つかりました
自社ドメインの偽メールを無料で調べる
ブログの画像ストックが少ないときの対策と、増えてきたら要るプロンプトとは?
ストックゼロからの画像運用
録音を聞き返して初めてわかる、腹が立つお客様の言いたかった本音とは?
録音の聞き返しは資産になる
賢いAIは高い、安いAIは頼りない — この板挟みを「分業」で解く
窓口とバックヤードを分ける設計(シリーズまとめ)
アクセス解析の自動化 — Googleアナリティクスもサーチコンソールも、設定までAIに任せられました
解析もSNSも設定までAI任せ
どこまでAIに任せるか〜「俺が言うまで送るな」という線引きの設計
自動化と人の承認の線引き設計
Claudeは画像を作れない?実は何百枚も自動で生成できる方法があります
画像生成は1枚10〜20円の実測
AIを守りながら使う — パスワードとフォーム、二つの現実解
自社で試して効いた守りの対策(シリーズまとめ)
ブログのネタ探しに疲れている方へ、質問の順番を逆にしてください
1時間の音声から10記事
仕事の写真をAIで綺麗にしていいのか。写真に「存在しない部品」が描かれた話
AI写真加工の落とし穴と線引き
検索キーワードより「出口設計」— 読まれるだけのブログを卒業する
キーワードより出口設計
Claude for Chromeの入れ方 — 偽物拡張を避けて「設定はAI任せ」を始める
偽物を避けて設定はAI任せ
Opus5の主力化に見るAIのモデル変更で組織のパフォーマンスを上げる方法
主力交代の日に書き換えた3つのこと
窓際でチェック係をしていた元No.1のOpusが、5になってエースの座に返り咲くまでの全記録
窓際から主力に戻るまでの一か月
AIに情報資産を量産させる会社は、何を「貯めて」いるのか
材料の貯め方と読ませ方(シリーズまとめ)
「月60万円?」と騒がれた最上位AI、結局「定額課金なし」に落ち着いた
最上位AI、結局課金なしの続報
Claudeの4モデル使い分け〜設計は最上位、手作業はSonnet、チェックはOpus(微調整可)
コストを膨らませない使い分け
「この人たちに合わせて」と頼んだら、AIは全部ひらがなにしてきた
AIへの頼み方の落とし穴
セミナー中に30人へアンケート、3分で回収してその場で集計する
その場集計がセミナーを変える
1記事作る間に200記事、もう「徒歩と車」の差がある
ブログの常識はどう変わったか
問い合わせフォームへの機械攻撃、締め出した現実解
迷惑送信を締め出した現実解
AIにパスワードを預けても、安全にする作り方
機密を守るデータ設計の実例
数年分のチャットが、検索できる社内資産に変わった
過去ログを検索できる資産に
汚いExcelのままでいい、AIは「何人に1人」を出せる
整形しない売上データの読ませ方
YouTubeの動画URLを渡すだけで、ブログができる日
動画資産をブログに変える
AIの文字起こし、参加名簿を渡すだけで精度が上がる
人名の誤変換は名簿で直る
問診の録音が100件たまると、ブログは書き放題になる
現場の録音がネタ切れをなくす
自分がいないグループで、AIが顧客事例を書いていた
完全自動でブログができるまでの実例
AIで250記事を回して分かった、量産していい記事とダメな記事の境目
やっていい量産とダメな量産の境目
AIにブログを書かせる燃料は「打ち合わせと顧客のやり取りを残す習慣」
書く係はAI、貯める係が人間(総論)
AIが「私が失くしました」と謝る。でも、ちゃんとそこに在る
クラウド同期が生む"逆の作り話"
AIを使うと頭が疲れる、の正体 — 後頭部がズキズキする本当の理由
原因は作業量ではなくストレスでした
安いAIでも遜色なく動く — 定型業務を「スキル化」する作り込みの話
AI内分業の成否は作り込みで決まる
AIの挙動がだんだんおかしくなる本当の原因 — 古いメモリと矛盾した指示書
AIに渡した情報が「腐る」3つのパターン
最上位AIは月60万円? — 人件費並みのコストと「AI内分業」という現実解
窓口は最上位、バックヤードは標準クラスという設計
生成AIが、平然と"ない情報"をでっち上げる理由
「ハルシネーション」を、いちばんやさしい言葉で
AIの「完了しました」は、しばしば「完了したはずです」
やっていないのに"やった"と報告する現象
AIが「さっき、そうおっしゃいましたよね」と言い出す
言った覚えのない指示で作業が進む現象の正体
「AIがアホになった」と騒ぐ人が見落としていること
AI驚き屋と、使いこなす人の決定的な差(総論)
使っているAIが、ある日止まったら——「小型・ローカルAI」が中小企業の備えになる理由
クラウドAIの止まるリスクと、世界・Apple・日本政府が進む「AIの小型化・ローカル化」。今すべき備えとは
AIでWordPressブログを自動投稿する方法と、つまずきやすい5つのポイント
勉強会の実例から、設定のつまずき5点と「コタツ記事」にしないコツ