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「最初は良かったのに、最近うちのAIは変だ」と感じている方へ。

AIの挙動がだんだんおかしくなる本当の原因 — 古いメモリと矛盾した指示書

AIに渡したメモや指示書は、放っておくと腐ります。参照先が消えたメモ、矛盾を抱えた指示書が、AIの誤作動をじわじわ増やしていく——その仕組みと、棚卸しのやり方を実体験からお話しします。

ボロボロに傷んだ巻物のようなメモを持って困惑するロボットと、本棚から古い書類を取り出し段ボール箱に片付ける男性のイラスト

「うちのAI、最初は優秀だったのに、最近なんだか挙動が変だ」。

もし心当たりがあるなら、原因はAIの性能ではなく、あなたがAIに渡してきた「メモ」と「指示書」にあるかもしれません。

この記事では、AIを業務で使い込むほど挙動がおかしくなっていく仕組みと、その対策——指示書の棚卸し——についてお話しします。AIが勝手に作り話をする話は、以前のシリーズで書きました。今回はその逆です。人間側が渡している情報のほうが腐っていく、というお話です。

ちょっと直したら、気楽にメモリに追加していませんか

最近のAIには、便利な記憶の仕組みがあります。

「今後はこのルールでやって」と一言伝えれば、AIがメモを取って、次回から覚えていてくれる。修正のたびに同じ説明を繰り返さなくて済むわけです。僕もこれが気に入って、ちょっと直したら気楽にメモリに追加する、という使い方をしてきました。

社員に「これ、マニュアルに書いといて」と言うのと同じ感覚ですね。

ところが、この気楽さが後から効いてくるんです。

便利なはずのメモが、エラーの原因になっていました

うちで実際に起きたことをお話しします。

AIが以前取ったメモの中に、「詳しくは○○のファイルを参照」という形のものがありました。ところがその参照先のファイルは、とっくに役目を終えて片付けられていたり、置き場所が変わって見つからなくなっていたりする。すると AIはメモを頼りに存在しないファイルを探しに行って、逆にエラーを吐く原因になっていたんです。

助けるためのメモが、転ばせる原因になっている。皮肉な話ですよね。

しかも厄介なのは、エラーで止まってくれるのはまだマシなケースだということです。

指示書の「腐り方」は3つあります

整理すると、AIに渡した情報は3つのパターンで腐っていきます。

1つ目は、参照先の消失です。メモが指しているファイルや資料がもう存在しない。これはエラーになるので、まだ気づけます。

2つ目は、古い間違いの取り込みです。昔のファイルには、当時の勘違いや、その後訂正された内容がそのまま残っています。AIは古い参照を読むと、過去の間違いや矛盾を素直に取り入れてしまいます。素直さは AIの美点ですが、ここでは裏目に出ます。しかもエラーにならないので、気づきにくい。挙動が「なんとなくおかしい」という形でじわじわ現れます。

3つ目は、指示書そのものの矛盾です。AIには、動作の前提を規定する指示書を渡せるのですが、せっかく動作を規定しているのに、その中に間違った情報や矛盾が混ざっていたり、存在しないファイルを参照させていたりしたら、AIだって困ってしまいます。

新しく入った社員に、古い就業規則と、もう存在しない部署のマニュアルを渡している。そんな状態を想像してもらうと、近いと思います。真面目な社員ほど、渡されたとおりに動いて変な結果を出しますよね。AIも同じです。

対策は棚卸しです — 消す・直す・昇格させる

では、どうするか。対策は地味で、定期的な棚卸しに尽きます。

AIに溜まったメモと指示書を開いて、1件ずつ、3つに仕分けします。

  • 消す。もう使わないメモ、役目を終えた参照は削除する
  • 直す。内容は生きているが情報が古いものは、今の正しい内容に書き換える
  • 昇格させる。「これは恒久ルールだ」というものは、その場しのぎのメモから、正式な指示書のほうへ移す

ポイントは、「増やす」時ではなく「見直す」時間を先に予定に入れてしまうことです。メモは日々の作業の中で勝手に増えていきます。棚卸しは意識しないと一生やりません。ここも人間の会社のマニュアル整備と同じですね。

見直しの観点は3つだけ

棚卸しといっても、見るポイントはシンプルです。メモ1件ごとに、3つだけ確認します。

  • 参照先は実在するか。指しているファイルや場所が今もあるか
  • 今も正しいか。その後の変更や訂正で、内容が古くなっていないか
  • 他と矛盾していないか。別のメモや指示書と食い違っていないか

うちではこの整備を、AIのコストを圧縮する「AI内分業」の土台として位置づけています。窓口役のAIが書いた指示書どおりに現場役のAIが動くには、渡す情報が正確であることが大前提だからです。地味な作業ですが、この見直しをやり切っておくだけで、分業がスムーズに回り、結果として毎月数十万円のコスト減につながっていくはず、というのがうちの見込みです。

分業の設計そのものと、定型業務の作り込みについては、それぞれ別の記事別の記事でお話ししています。

まとめ: AIの賢さは、メンテナンスで決まります

AIの挙動がおかしくなっていく原因は、多くの場合、AI本体の劣化ではありません。人間側が渡してきた情報が、静かに賞味期限を迎えているだけです。

だとすれば、打ち手も明確です。疑う前に、棚卸し。メモと指示書を最新の正しい状態に保つこと自体が、AIという社員への、いちばん確実な教育投資なんです。

「うちのAI環境、どこから見直せばいいのか分からない」という方は、私たち AI Team by MeisterSupport が環境の棚卸しからお手伝いしています。まずはお気軽にご相談ください。

シリーズ「最上位AIのコストと、AI内分業」

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